240 lines
9.3 KiB
Plaintext
240 lines
9.3 KiB
Plaintext
---
|
||
title: "上下文压缩 - Compaction 三层策略与边界机制"
|
||
description: "深度解析 Claude Code 上下文压缩的完整实现：Session Memory 压缩、传统 API 摘要压缩、MicroCompact 局部压缩三层策略，以及 CompactBoundary 消息、工具对保持、PTL 紧急降级等关键机制。"
|
||
keywords: ["上下文压缩", "Compaction", "token 管理", "对话压缩", "上下文窗口", "MicroCompact"]
|
||
---
|
||
|
||
{/* 本章目标：从源码层面剖析压缩的三层策略、边界机制和关键常量 */}
|
||
|
||
## 压缩的触发时机
|
||
|
||
上下文压缩不是单一操作，而是**三层递进**的策略系统，对应不同的触发条件和严重程度：
|
||
|
||
| 层级 | 触发条件 | 实现位置 | 是否需要 API 调用 |
|
||
|------|---------|---------|:---:|
|
||
| **MicroCompact** | 单个工具输出过长 | `microCompact.ts` | 否 |
|
||
| **Session Memory Compact** | 自动压缩触发（需 feature flag） | `sessionMemoryCompact.ts` | 否 |
|
||
| **传统 API 摘要** | 手动 `/compact` 或 SM 不可用时的自动回退 | `compact.ts` | 是 |
|
||
|
||
### 压缩入口的优先级链
|
||
|
||
源码路径：`src/commands/compact/compact.ts`
|
||
|
||
当用户执行 `/compact` 或系统触发自动压缩时，压缩命令按以下优先级尝试：
|
||
|
||
```typescript
|
||
// compact.ts:55-99 — 简化后的优先级链
|
||
if (!customInstructions) {
|
||
const sessionMemoryResult = await trySessionMemoryCompaction(messages, ...)
|
||
if (sessionMemoryResult) return sessionMemoryResult // 优先：SM 压缩
|
||
}
|
||
|
||
if (reactiveCompact?.isReactiveOnlyMode()) {
|
||
return await compactViaReactive(messages, ...) // 次选：Reactive 压缩
|
||
}
|
||
|
||
// 兜底：传统 API 摘要
|
||
const microcompactResult = await microcompactMessages(messages, context)
|
||
const messagesForCompact = microcompactResult.messages
|
||
// → 调用 AI 模型生成摘要
|
||
```
|
||
|
||
注意：SM 压缩不支持自定义指令（`/compact 聚焦在认证模块`），有自定义指令时直接走传统路径。
|
||
|
||
## 第一层：MicroCompact — 局部压缩
|
||
|
||
源码路径：`src/services/compact/microCompact.ts`
|
||
|
||
MicroCompact 不压缩整个对话，而是**清除旧工具输出的内容**。它维护一个白名单：
|
||
|
||
```typescript
|
||
const COMPACTABLE_TOOLS = new Set([
|
||
'Read', // 文件读取
|
||
'Bash', // 命令输出
|
||
'Grep', // 搜索结果
|
||
'Glob', // 文件列表
|
||
'WebSearch', // 搜索结果
|
||
'WebFetch', // 网页内容
|
||
'Edit', // 编辑输出
|
||
'Write', // 写入输出
|
||
])
|
||
```
|
||
|
||
替换策略：将超过时间窗口的工具输出内容替换为 `[Old tool result content cleared]`。这不是简单的截断——原始内容仍保留在 JSONL transcript 中，只是不再发送给 API。
|
||
|
||
MicroCompact 还有一个**时间衰减配置**（`timeBasedMCConfig.ts`）：越旧的工具输出越容易被清除，最近的优先保留。
|
||
|
||
### 图片和文档的特殊处理
|
||
|
||
```typescript
|
||
const IMAGE_MAX_TOKEN_SIZE = 2000
|
||
```
|
||
|
||
图片 block 如果超过 2000 token 估算值，也会被 MicroCompact 清除。PDF document block 同理。
|
||
|
||
## 第二层：Session Memory Compact — 无 API 调用的压缩
|
||
|
||
源码路径：`src/services/compact/sessionMemoryCompact.ts`
|
||
|
||
当 `tengu_session_memory` + `tengu_sm_compact` 两个 feature flag 启用时，系统优先使用 Session Memory 进行压缩——**不需要调用摘要模型**，直接使用已经提取好的 Session Memory 作为对话摘要。
|
||
|
||
### 保留窗口的计算
|
||
|
||
```typescript
|
||
// sessionMemoryCompact.ts:324-397
|
||
export function calculateMessagesToKeepIndex(messages, lastSummarizedIndex) {
|
||
const config = getSessionMemoryCompactConfig()
|
||
// 默认: minTokens=10K, minTextBlockMessages=5, maxTokens=40K
|
||
|
||
let startIndex = lastSummarizedIndex + 1
|
||
// 从 lastSummarizedIndex 向前扩展，直到满足两个下限或命中上限
|
||
for (let i = startIndex - 1; i >= floor; i--) {
|
||
totalTokens += estimateMessageTokens([msg])
|
||
if (hasTextBlocks(msg)) textBlockMessageCount++
|
||
startIndex = i
|
||
if (totalTokens >= config.maxTokens) break
|
||
if (totalTokens >= config.minTokens && textBlockMessageCount >= config.minTextBlockMessages) break
|
||
}
|
||
return adjustIndexToPreserveAPIInvariants(messages, startIndex)
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
这个算法确保压缩后保留的消息窗口满足：
|
||
- 至少 10,000 token（有上下文深度）
|
||
- 至少 5 条包含文本的消息（有对话连续性）
|
||
- 最多 40,000 token（不会太大又触发下一次压缩）
|
||
|
||
### 工具对完整性保护
|
||
|
||
`adjustIndexToPreserveAPIInvariants()` 是压缩中一个**关键的正确性保证**：
|
||
|
||
API 要求每个 `tool_result` 都有对应的 `tool_use`，反之亦然。如果压缩恰好切在一条 `tool_result` 消息处，会导致 API 报错。
|
||
|
||
```typescript
|
||
// sessionMemoryCompact.ts:232-314
|
||
// Step 1: 向前扫描，找到所有被保留消息中 tool_result 引用的 tool_use
|
||
// Step 2: 向前扫描，找到与被保留 assistant 消息共享 message.id 的 thinking block
|
||
// 两种情况都需要将 startIndex 向前移动
|
||
```
|
||
|
||
流式传输会将一个 assistant 消息拆分为多条存储记录（thinking、tool_use 等各有独立 uuid 但共享 `message.id`），这增加了边界情况的复杂度。
|
||
|
||
## 第三层：传统 API 摘要压缩
|
||
|
||
源码路径：`src/services/compact/compact.ts`
|
||
|
||
当 SM 压缩不可用时，系统回退到传统方式：调用 AI 模型生成对话摘要。
|
||
|
||
### 压缩前处理
|
||
|
||
发送给摘要模型之前，消息会经过多层预处理：
|
||
|
||
```typescript
|
||
// compact.ts:147-202
|
||
const stripped = stripImagesFromMessages(messages) // 图片→[image] 文字标记
|
||
const stripped2 = stripReinjectedAttachments(stripped) // 移除会被重新注入的附件
|
||
```
|
||
|
||
图片被替换为 `[image]` 标记，防止摘要 API 调用本身也触发 prompt-too-long 错误。
|
||
|
||
### 压缩后的重新注入
|
||
|
||
压缩后，系统会从摘要中**重新注入关键上下文**：
|
||
|
||
```typescript
|
||
// compact.ts:124-132
|
||
export const POST_COMPACT_TOKEN_BUDGET = 50_000 // 总预算
|
||
export const POST_COMPACT_MAX_FILES_TO_RESTORE = 5 // 最多恢复 5 个文件
|
||
export const POST_COMPACT_MAX_TOKENS_PER_FILE = 5_000 // 每文件 5K token
|
||
export const POST_COMPACT_MAX_TOKENS_PER_SKILL = 5_000 // 每技能 5K token
|
||
export const POST_COMPACT_SKILLS_TOKEN_BUDGET = 25_000 // 技能总预算 25K
|
||
```
|
||
|
||
这 50K token 的重新注入预算用于：
|
||
1. 恢复最近读取的文件内容（最多 5 个文件，每个截断到 5K token）
|
||
2. 恢复已激活的技能指令（每个技能截断到 5K token，总计 25K）
|
||
3. 重新注入 CLAUDE.md 内容
|
||
4. 恢复 MCP 工具发现结果
|
||
|
||
## CompactBoundary：压缩的边界标记
|
||
|
||
源码路径：`src/utils/messages.ts`（`createCompactBoundaryMessage`）
|
||
|
||
每次压缩后，系统在消息流中插入一条 `SystemCompactBoundaryMessage`：
|
||
|
||
```typescript
|
||
type SystemCompactBoundaryMessage = {
|
||
type: 'system'
|
||
message: {
|
||
type: 'compact_boundary'
|
||
compactMetadata: {
|
||
compactType: 'auto' | 'manual' | 'micro'
|
||
preCompactTokenCount: number
|
||
lastUserMessageUuid: string
|
||
preCompactDiscoveredTools?: string[]
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
后续所有操作只处理**最后一条 boundary 之后**的消息：
|
||
|
||
```typescript
|
||
// messages.ts
|
||
export function getMessagesAfterCompactBoundary(messages: Message[]): Message[] {
|
||
const lastBoundary = messages.findLastIndex(m => isCompactBoundaryMessage(m))
|
||
return lastBoundary >= 0 ? messages.slice(lastBoundary + 1) : messages
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### Preserved Segment 注解
|
||
|
||
boundary 消息上还附加了 `preservedSegment` 注解，记录哪些消息被保留而非压缩：
|
||
|
||
```typescript
|
||
// compact.ts — annotateBoundaryWithPreservedSegment
|
||
boundaryMarker.compactMetadata.preservedSegment = {
|
||
summaryMessageUuid: string
|
||
preservedMessageUuids: string[]
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
这在会话恢复时帮助加载器正确重建消息链，避免重复压缩已保留的消息。
|
||
|
||
## PTL 紧急降级：Prompt Too Long
|
||
|
||
当压缩后仍然超出 token 限制（`PROMPT_TOO_LONG` 错误），系统会进入紧急降级路径：
|
||
|
||
1. **Reactive Compact**：`reactiveCompactOnPromptTooLong()` 尝试更激进的压缩
|
||
2. **截断重试**：如果 reactive 也失败，`truncateHeadForPTLRetry()` 直接截断最早的消息
|
||
3. 放弃并报错
|
||
|
||
Reactive Compact 目前在反编译版本中是 stub（`isReactiveOnlyMode() → false`），表明这是 Anthropic 内部的实验性功能。
|
||
|
||
## 压缩的 Hook 机制
|
||
|
||
压缩前后可以执行自定义 Hook：
|
||
|
||
- **Pre-compact Hook**（`executePreCompactHooks`）：在压缩前执行，可以注入"必须保留"的标记
|
||
- **Post-compact Hook**（`executePostCompactHooks`）：在压缩后执行，可以验证关键信息是否保留
|
||
- **Session Start Hook**（`processSessionStartHooks('compact')`）：SM 压缩使用此 Hook 恢复 CLAUDE.md 等上下文
|
||
|
||
Hook 结果以 `HookResultMessage` 的形式附加到压缩结果中，确保用户的自定义逻辑在压缩过程中被尊重。
|
||
|
||
## Snip Compact（实验性）
|
||
|
||
源码路径：`src/services/compact/snipCompact.ts`（stub）
|
||
|
||
Snip Compact 是另一种实验性压缩策略，在反编译版本中为空壳实现。从 stub 的类型签名推断：
|
||
|
||
```typescript
|
||
snipCompactIfNeeded(messages, options?: { force?: boolean }) → {
|
||
messages: Message[]
|
||
executed: boolean
|
||
tokensFreed: number
|
||
boundaryMessage?: Message
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
它似乎是一种**更细粒度的消息级裁剪**（snip = 剪切），可能是对单条消息的进一步压缩，而非整个对话。`shouldNudgeForSnips()` 和 `SNIP_NUDGE_TEXT` 暗示它可能会提示用户触发。
|