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title: "System Prompt 的动态组装"
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description: "AI 的'工作记忆'是如何在每次对话前被精心拼装的"
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{/* 本章目标：解释 System Prompt 的组装过程和设计思想 */}
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## 什么是 System Prompt
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每次调用 AI API 时，都需要发送一个 System Prompt——它是 AI 的"人设说明书"，告诉 AI：
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- 你是谁（Claude Code，一个编程助手）
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- 你能做什么（可用工具列表）
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- 你在什么环境（操作系统、当前目录、git 状态）
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- 你需要遵守什么规则（安全规范、输出格式）
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## 不是静态模板，而是动态组装
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Claude Code 的 System Prompt 不是一段写死的文本，而是根据当前环境**实时组装**的：
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| 组成部分 | 内容 | 来源 |
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|----------|------|------|
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| 基础人设 | 角色定义、行为准则 | 内置模板 |
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| 环境信息 | 操作系统、shell 类型、当前日期 | 运行时检测 |
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| Git 状态 | 当前分支、最近提交、工作区状态 | `git` 命令输出 |
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| 项目知识 | CLAUDE.md 文件内容 | 项目目录层级扫描 |
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| 记忆文件 | 用户偏好、项目约定 | 持久化记忆系统 |
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| 工具说明 | 每个可用工具的描述和参数 | 工具注册表 |
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## CLAUDE.md：项目级知识注入
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这是 Claude Code 最巧妙的设计之一。在项目根目录放一个 `CLAUDE.md` 文件，就能让 AI "理解" 你的项目：
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- **项目概述**：这个项目做什么、用了什么技术栈
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- **开发约定**：代码风格、命名规范、分支策略
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- **常用命令**：怎么构建、怎么测试、怎么部署
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- **注意事项**：已知的坑、特殊的配置
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系统会自动发现并合并多级 CLAUDE.md：
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~/.claude/CLAUDE.md ← 用户全局（个人偏好）
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└── /project/CLAUDE.md ← 项目根目录（团队共享）
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└── /project/src/CLAUDE.md ← 子目录（模块特定）
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## 缓存策略
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System Prompt 的 token 消耗不小（可能占总量的 30%+）。为了降低成本，系统使用了缓存机制：
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- 不变的部分（基础人设、工具说明）可以跨请求复用
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- 变化的部分（git 状态、记忆文件）每次重新生成
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- 缓存节点的位置经过精心设计，最大化缓存命中率
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