# EasyAI Kubernetes 部署指南

本仓库用于将 EasyAI 部署到客户自己的 Kubernetes 环境中。客户拿到仓库后，只需要按本文准备外部依赖、修改生产配置并执行 `kubectl apply`，即可完成部署。

生产部署只使用以下目录：

```text
k8s/overlays/production
```

本地部署验证可参考：

```text
k8s/overlays/local/README.md
```

镜像版本默认使用 `latest`。EasyAI 发布新版本后，客户拉取本仓库最新内容并按“更新到最新版本”执行即可升级。

## 部署内容

| 服务 | Kubernetes 资源 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 前端 | `easyai-web` | Web 页面入口 |
| 主服务 | `easyai-server` | API、核心业务服务 |
| WebSocket 网关 | `ws-gateway` | `/socket.io` 长连接入口 |
| 视频编辑 | `video-edit` | 视频编辑能力 |
| 沙箱 | `sandbox` | 代码执行/Notebook 沙箱 |
| Agent 服务治理 | `easyai-asg` | Agent 治理服务 |
| Agent 记忆服务 | `agent-memory` | Agent 记忆与检索服务 |

生产环境优先建议使用云厂商托管的 Redis、MongoDB、RabbitMQ 和 PostgreSQL。客户不能使用云服务时，可在客户 Kubernetes 或独立基础设施中自建；本仓库已提供 RabbitMQ 三节点集群模板，其他自建依赖需由客户按其基础设施标准提供高可用、备份和监控能力。

## 部署前准备

### Kubernetes 集群

请先确认集群满足以下条件：

| 项目 | 要求 |
| --- | --- |
| Kubernetes | 可正常使用 `kubectl` 连接 |
| Worker 节点 | 建议不少于 3 个节点，生产环境建议跨可用区 |
| Metrics Server | 已启用，用于 HPA 自动扩缩容 |
| Ingress Controller | 已安装，当前配置默认使用 NGINX Ingress |
| 共享存储 | 有支持 `ReadWriteMany` 的 StorageClass |
| 镜像拉取 | 节点可以访问 `registry.cn-shanghai.aliyuncs.com` |

检查命令：

```bash
kubectl config current-context
kubectl get nodes -o wide
kubectl top nodes
kubectl get ingressclass
kubectl get storageclass
```

如果 `kubectl top nodes` 不可用，请先启用 Metrics Server。

### 基础依赖

部署前需要准备以下基础依赖，并保证 EasyAI Pod 可以访问。依赖既可以使用云厂商托管服务，也可以由客户自行部署。

以下版本为当前生产部署目标版本。请固定主版本和补丁版本；大版本升级前必须在测试环境完成连接、功能、性能和备份恢复验证。

| 依赖 | 推荐版本 | 用途 | 需要准备的信息 |
| --- | --- | --- | --- |
| MongoDB | `7.x` | 主服务业务数据 | 内网地址、端口、用户名、密码、连接参数 |
| Redis | `7.x`，需支持至少 `16` 个逻辑 DB | 队列、缓存、WebSocket 集群状态 | 内网地址、端口、密码，需支持多个逻辑 DB |
| RabbitMQ | `4.3.x`，自建模板固定为 `4.3.2`，需支持 AMQP `0-9-1` | 消息队列 | AMQP 地址、端口、用户名、密码、vhost |
| PostgreSQL + pgvector | PostgreSQL `18` + pgvector `0.8.2` | Agent 治理和记忆服务 | 地址、端口、用户名、密码、数据库、扩展 |
| RWX 共享存储 | 与 Kubernetes 集群版本兼容的 CSI/存储插件 | 上传、备份、恢复文件共享 | 支持 `ReadWriteMany` 的 StorageClass |
| OSS/S3 对象存储 | 兼容 AWS S3 Signature V4 或云厂商 OSS/S3 当前 API，可选 | 文件存储，可选 | Endpoint、Bucket、Access Key |

#### MongoDB 数据库、集合和权限

EasyAI 默认使用以下业务数据库：

```text
aidraw
```

部署时应显式配置数据库名，不要依赖应用默认值：

```yaml
CONFIG_DB_MONGO_URI: mongodb://你的Mongo内网地址:27017/?authSource=admin
CONFIG_DB_MONGO_DBNAME: aidraw
CONFIG_DB_MONGO_USERNAME: 你的Mongo用户名
CONFIG_DB_MONGO_PASSWORD: 你的Mongo密码
```

如果 MongoDB 使用副本集，URI 需要包含所有可用节点和副本集名称，例如：

```text
mongodb://mongo-0:27017,mongo-1:27017,mongo-2:27017/?replicaSet=rs0&authSource=admin
```

`authSource` 必须填写用户实际创建所在的认证库；如果用户创建在 `aidraw`，应改为 `authSource=aidraw`。

无需提前创建或逐项提供集合名称。应用会根据业务模型在 `aidraw` 中创建所需集合和索引，集合也可能随产品版本或启用模块变化。建议为应用用户授予 `aidraw` 数据库级 `readWrite` 权限，不要采用固定集合白名单。若客户审计制度必须使用集合级授权，应以实际交付镜像在预发布环境启动后生成的集合和索引清单为准。

当前生产验证基线是 MongoDB `7.x`。应用驱动可以连接 MongoDB `4.x`，但 MongoDB `4.0`、`4.2` 和 `4.4` 均已停止官方维护。存量环境确实无法升级时，建议至少使用最终补丁版 `4.4.29`，并在上线前完成完整回归；不要把 MongoDB `4.x` 作为新的长期生产基线。

MongoDB 生命周期和驱动兼容性参考：

- <https://www.mongodb.com/legal/support-policy/lifecycles>
- <https://www.mongodb.com/docs/drivers/node/v6.12/compatibility/>

#### RabbitMQ 托管或自建方案

使用托管 RabbitMQ 时，向 EasyAI 提供内网 AMQP Service 地址、`5672`/`5671` 端口、用户名、密码和 vhost 即可。

不能使用云服务时，使用以下目录中的 RabbitMQ Cluster Operator 三节点模板：

```text
k8s/addons/rabbitmq-cluster
```

详细的 Operator 安装、StorageClass 配置、部署、凭据读取和验证步骤见：

```text
k8s/addons/rabbitmq-cluster/README.md
```

自建模板默认使用 RabbitMQ `4.3.2` 和 quorum queue。RabbitMQ `3.13.x` 已停止社区支持，只能作为存量过渡版本；升级现有集群前必须在测试环境验证队列声明、发布消费、重连和故障切换，不能直接跨版本替换数据节点。

RabbitMQ 版本生命周期参考：

<https://www.rabbitmq.com/release-information>

本地验证环境中的 PostgreSQL/pgvector 镜像为：

```text
registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/easyaigc/pgvector:0.8.2-pg18-trixie
```

外部依赖版本核对示例：

```bash
mongosh --eval 'db.version()'
redis-cli INFO server | grep '^redis_version:'
rabbitmqctl status | grep '{rabbit,'
psql "$ASG_DATABASE_URL" -c 'SHOW server_version;'
psql "$ASG_DATABASE_URL" -c "SELECT extversion FROM pg_extension WHERE extname = 'vector';"
kubectl get storageclass
```

PostgreSQL 需要创建两个数据库，并启用扩展：

```sql
CREATE DATABASE agent_governance;
\c agent_governance
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgcrypto;

CREATE DATABASE easyai_memory;
\c easyai_memory
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgcrypto;
```

最终需要准备两个连接串：

```text
postgresql://USER:PASSWORD@HOST:5432/agent_governance?schema=public
postgresql://USER:PASSWORD@HOST:5432/easyai_memory?schema=public
```

## 修改生产配置

所有生产配置都在：

```text
k8s/overlays/production
```

### 1. 修改非敏感配置

编辑：

```text
k8s/overlays/production/app-config.yaml
```

至少替换以下内容：

```yaml
NUXT_PUBLIC_BASE_SOCKETURL: wss://你的域名/socket.io
CONFIG_COMFYUI_QUENE_REDIS_HOST: 你的Redis内网地址
GATEWAY_CLUSTER_REDIS_HOST: 你的Redis内网地址
ASG_REDIS_HOST: 你的Redis内网地址
CONFIG_MQ_HOST: 你的RabbitMQ内网地址
```

如果使用统一域名访问，以下配置通常保持默认：

```yaml
NUXT_PUBLIC_BASE_APIURL: /api
NUXT_PUBLIC_SG_APIURL: /asg-api
```

### 2. 修改敏感配置

编辑：

```text
k8s/overlays/production/app-secret.yaml
```

至少替换以下内容：

```yaml
CONFIG_DB_MONGO_URI: mongodb://你的Mongo内网地址:27017/?authSource=admin
CONFIG_DB_MONGO_DBNAME: aidraw
CONFIG_DB_MONGO_USERNAME: 你的Mongo用户名
CONFIG_DB_MONGO_PASSWORD: 你的Mongo密码

CONFIG_COMFYUI_QUENE_REDIS_PASSWORD: 你的Redis密码
GATEWAY_CLUSTER_REDIS_PASSWORD: 你的Redis密码
ASG_REDIS_PASSWORD: 你的Redis密码

CONFIG_MQ_USER: 你的RabbitMQ用户名
CONFIG_MQ_PASSWORD: 你的RabbitMQ密码

CONFIG_JWT_SECRET: 一段足够长的随机字符串
CONFIG_TOKEN_SIGN_SK: 一段足够长的随机字符串

ASG_DATABASE_URL: postgresql://USER:PASSWORD@HOST:5432/agent_governance?schema=public
MEMORY_DATABASE_URL: postgresql://USER:PASSWORD@HOST:5432/easyai_memory?schema=public

ASG_POSTGRES_USER: 你的PostgreSQL用户名
ASG_POSTGRES_PASSWORD: 你的PostgreSQL密码
ASG_ADMIN_PASSWORD: EasyAI管理员密码

SANDBOX_JUPYTER_TOKEN: 一段足够长的随机字符串
```

生成随机密钥示例：

```bash
openssl rand -base64 48
```

如果使用 OSS/S3，请同时替换：

```yaml
OSS_ENDPOINT: ""
OSS_ACCESS_KEY_ID: ""
OSS_ACCESS_KEY_SECRET: ""
OSS_BUCKET: ""
```

生产密钥不要提交到公共 Git 仓库。正式环境建议接入 External Secrets、Sealed Secrets 或云厂商 Secret Manager。

### 3. 修改域名和证书

编辑：

```text
k8s/overlays/production/ingress.yaml
```

将所有 `easyai.example.com` 替换为客户真实域名。

如果集群的 IngressClass 不是 `nginx`，同步修改：

```yaml
ingressClassName: nginx
```

创建 TLS Secret：

```bash
kubectl create namespace easyai --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -

kubectl -n easyai create secret tls easyai-tls \
  --cert=/path/to/tls.crt \
  --key=/path/to/tls.key
```

如果使用 cert-manager，请按客户集群规范在 `ingress.yaml` 中添加证书签发 annotation。

### 4. 修改共享存储

编辑：

```text
k8s/overlays/production/shared-pvc.yaml
```

将占位符替换为真实的 RWX StorageClass：

```yaml
storageClassName: 你的RWX_StorageClass
```

默认 PVC 容量为 `100Gi`，可按客户实际文件量调整：

```yaml
storage: 100Gi
```

## 部署前检查

确认没有未替换的占位符：

```bash
grep -R -nE 'CHANGE_ME|easyai.example.com|你的' k8s/overlays/production
```

使用自建 RabbitMQ 时，还需要检查其模板：

```bash
grep -R -n 'CHANGE_ME' k8s/addons/rabbitmq-cluster
```

如果还有输出，请先完成配置替换。

渲染生产 YAML：

```bash
kubectl kustomize k8s/overlays/production > /tmp/easyai-production.yaml
```

检查资源类型：

```bash
grep '^kind:' /tmp/easyai-production.yaml
```

执行服务端 dry-run：

```bash
kubectl create namespace easyai --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
kubectl apply --dry-run=server -f /tmp/easyai-production.yaml
```

如果 dry-run 报 IngressClass、Ingress annotation 或权限相关错误，请先按客户集群规范调整 `ingress.yaml`。

## 部署

执行部署：

```bash
kubectl apply -k k8s/overlays/production
```

查看资源：

```bash
kubectl -n easyai get deploy,svc,pvc,ingress,hpa,pdb
kubectl -n easyai get pods -o wide
```

等待服务发布完成：

```bash
for d in easyai-web easyai-server ws-gateway video-edit sandbox easyai-asg agent-memory; do
  kubectl -n easyai rollout status deploy/$d --timeout=15m
done
```

如果某个 Deployment 超时，查看 Pod 状态和日志：

```bash
kubectl -n easyai get pods -o wide
kubectl -n easyai describe pod <PodName>
kubectl -n easyai logs <PodName> --all-containers --tail=200
```

## DNS 和访问验证

查看 Ingress 地址：

```bash
kubectl -n easyai get ingress
```

将客户域名解析到 Ingress 暴露的公网 IP 或 CNAME。

DNS 生效前，可以先用 `curl --resolve` 验证：

```bash
curl -i --resolve 你的域名:443:Ingress公网IP https://你的域名/api/health
```

DNS 生效后验证：

```bash
curl -i https://你的域名/api/health
curl -i https://你的域名/asg-api/health
curl -i https://你的域名/ams-api/health
```

浏览器访问：

```text
https://你的域名
```

重点确认：

| 检查项 | 预期结果 |
| --- | --- |
| Web 页面 | 可以正常打开 |
| `/api/health` | 返回健康状态，不是 404/502 |
| `/asg-api/health` | 返回健康状态 |
| `/ams-api/health` | 返回健康状态 |
| `/socket.io` | WebSocket 可以正常连接 |

## 更新到最新版本

本仓库默认使用 `latest` 镜像标签，并且工作负载已配置 `imagePullPolicy: Always`。

当 EasyAI 发布新版本后，客户在本仓库目录执行以下命令。即使 `git pull` 没有拉到新的 YAML 变更，只要 EasyAI 已发布新的 `latest` 镜像，也需要执行后面的 `rollout restart`：

```bash
git pull
kubectl apply -k k8s/overlays/production

kubectl -n easyai rollout restart \
  deploy/easyai-web \
  deploy/easyai-server \
  deploy/ws-gateway \
  deploy/video-edit \
  deploy/sandbox \
  deploy/easyai-asg \
  deploy/agent-memory

for d in easyai-web easyai-server ws-gateway video-edit sandbox easyai-asg agent-memory; do
  kubectl -n easyai rollout status deploy/$d --timeout=15m
done
```

说明：`latest` 标签更新后，Kubernetes 不会仅因为远端镜像变化就自动重建 Pod，所以更新时必须执行 `rollout restart`。

## 回滚

如果是配置变更导致问题，可回到上一份配置后重新部署：

```bash
git checkout <上一个可用提交>
kubectl apply -k k8s/overlays/production
```

如果是镜像版本问题，请使用 EasyAI 提供的回滚版本或回滚仓库版本后重新执行部署。

查看发布历史：

```bash
kubectl -n easyai rollout history deploy/easyai-server
```

回滚单个服务：

```bash
kubectl -n easyai rollout undo deploy/easyai-server
kubectl -n easyai rollout status deploy/easyai-server --timeout=10m
```

## 常见问题

| 现象 | 优先检查 |
| --- | --- |
| `ImagePullBackOff` | 节点是否能访问镜像仓库，镜像仓库是否需要额外拉取凭证 |
| Pod 一直 `Pending` | 节点资源、PVC 是否 Bound、StorageClass 是否支持 RWX |
| HPA 显示 `unknown` | Metrics Server 是否可用，`kubectl top pods` 是否正常 |
| `/api/health` 返回 404/502 | IngressClass、rewrite annotation、后端服务是否 Ready |
| WebSocket 频繁断开 | `/socket.io` 是否路由到 `ws-gateway:3002`，Ingress 超时时间是否足够 |
| 文件上传后多副本不可见 | `easyai-shared-files` PVC 是否正确挂载到 `easyai-server` |
| 连接数据库或中间件失败 | VPC、安全组、白名单、端口、用户名密码、TLS 要求 |
| MongoDB 认证成功但业务库没有数据 | `CONFIG_DB_MONGO_DBNAME` 是否为 `aidraw`，`authSource` 是否指向用户实际所在的认证库 |
| RabbitMQ 集群 Pod 一直 Pending | RWO StorageClass、PVC、3 个 Worker 节点以及主机级 Pod 反亲和规则 |
| `video-edit` 无法创建 | 集群 PodSecurity/PSA 是否禁止 `SYS_ADMIN` capability |

查看事件和日志：

```bash
kubectl -n easyai get events --sort-by=.lastTimestamp | tail -80
kubectl -n easyai logs deploy/easyai-server --tail=200
kubectl -n easyai logs deploy/ws-gateway --tail=200
kubectl -n easyai logs deploy/easyai-asg --tail=200
kubectl -n easyai logs deploy/agent-memory --tail=200
```