# EasyAI Kubernetes 部署指南 本仓库用于将 EasyAI 部署到客户自己的 Kubernetes 环境中。客户拿到仓库后,只需要按本文准备外部依赖、修改生产配置并执行 `kubectl apply`,即可完成部署。 生产部署只使用以下目录: ```text k8s/overlays/production ``` 本地部署验证可参考: ```text k8s/overlays/local/README.md ``` 镜像版本默认使用 `latest`。EasyAI 发布新版本后,客户拉取本仓库最新内容并按“更新到最新版本”执行即可升级。 ## 部署内容 | 服务 | Kubernetes 资源 | 说明 | | --- | --- | --- | | 前端 | `easyai-web` | Web 页面入口 | | 主服务 | `easyai-server` | API、核心业务服务 | | WebSocket 网关 | `ws-gateway` | `/socket.io` 长连接入口 | | 视频编辑 | `video-edit` | 视频编辑能力 | | 沙箱 | `sandbox` | 代码执行/Notebook 沙箱 | | Agent 服务治理 | `easyai-asg` | Agent 治理服务 | | Agent 记忆服务 | `agent-memory` | Agent 记忆与检索服务 | 生产环境建议将 Redis、MongoDB、RabbitMQ、PostgreSQL 等基础组件使用云厂商托管服务,不在本仓库中部署。 ## 部署前准备 ### Kubernetes 集群 请先确认集群满足以下条件: | 项目 | 要求 | | --- | --- | | Kubernetes | 可正常使用 `kubectl` 连接 | | Worker 节点 | 建议不少于 3 个节点,生产环境建议跨可用区 | | Metrics Server | 已启用,用于 HPA 自动扩缩容 | | Ingress Controller | 已安装,当前配置默认使用 NGINX Ingress | | 共享存储 | 有支持 `ReadWriteMany` 的 StorageClass | | 镜像拉取 | 节点可以访问 `registry.cn-shanghai.aliyuncs.com` | 检查命令: ```bash kubectl config current-context kubectl get nodes -o wide kubectl top nodes kubectl get ingressclass kubectl get storageclass ``` 如果 `kubectl top nodes` 不可用,请先启用 Metrics Server。 ### 外部依赖 部署前需要准备以下云服务,并保证 Kubernetes 节点所在 VPC 可以访问: 以下版本为当前生产部署推荐版本。使用云厂商托管服务时,请固定主版本;大版本升级前先在测试环境完成回归验证。 | 依赖 | 推荐版本 | 用途 | 需要准备的信息 | | --- | --- | --- | --- | | MongoDB | `7.x` | 主服务业务数据 | 内网地址、端口、用户名、密码、连接参数 | | Redis | `7.x`,需支持至少 `16` 个逻辑 DB | 队列、缓存、WebSocket 集群状态 | 内网地址、端口、密码,需支持多个逻辑 DB | | RabbitMQ | `3.13.x`,需支持 AMQP `0-9-1` | 消息队列 | AMQP 地址、端口、用户名、密码、vhost | | PostgreSQL + pgvector | PostgreSQL `18` + pgvector `0.8.2` | Agent 治理和记忆服务 | 地址、端口、用户名、密码、数据库、扩展 | | RWX 共享存储 | 与 Kubernetes 集群版本兼容的 CSI/存储插件 | 上传、备份、恢复文件共享 | 支持 `ReadWriteMany` 的 StorageClass | | OSS/S3 对象存储 | 兼容 AWS S3 Signature V4 或云厂商 OSS/S3 当前 API,可选 | 文件存储,可选 | Endpoint、Bucket、Access Key | 本地验证环境中的 PostgreSQL/pgvector 镜像为: ```text registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/easyaigc/pgvector:0.8.2-pg18-trixie ``` 外部依赖版本核对示例: ```bash mongosh --eval 'db.version()' redis-cli INFO server | grep '^redis_version:' rabbitmqctl status | grep '{rabbit,' psql "$ASG_DATABASE_URL" -c 'SHOW server_version;' psql "$ASG_DATABASE_URL" -c "SELECT extversion FROM pg_extension WHERE extname = 'vector';" kubectl get storageclass ``` PostgreSQL 需要创建两个数据库,并启用扩展: ```sql CREATE DATABASE agent_governance; \c agent_governance CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector; CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgcrypto; CREATE DATABASE easyai_memory; \c easyai_memory CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector; CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgcrypto; ``` 最终需要准备两个连接串: ```text postgresql://USER:PASSWORD@HOST:5432/agent_governance?schema=public postgresql://USER:PASSWORD@HOST:5432/easyai_memory?schema=public ``` ## 修改生产配置 所有生产配置都在: ```text k8s/overlays/production ``` ### 1. 修改非敏感配置 编辑: ```text k8s/overlays/production/app-config.yaml ``` 至少替换以下内容: ```yaml NUXT_PUBLIC_BASE_SOCKETURL: wss://你的域名/socket.io CONFIG_COMFYUI_QUENE_REDIS_HOST: 你的Redis内网地址 GATEWAY_CLUSTER_REDIS_HOST: 你的Redis内网地址 ASG_REDIS_HOST: 你的Redis内网地址 CONFIG_MQ_HOST: 你的RabbitMQ内网地址 ``` 如果使用统一域名访问,以下配置通常保持默认: ```yaml NUXT_PUBLIC_BASE_APIURL: /api NUXT_PUBLIC_SG_APIURL: /asg-api ``` ### 2. 修改敏感配置 编辑: ```text k8s/overlays/production/app-secret.yaml ``` 至少替换以下内容: ```yaml CONFIG_DB_MONGO_URI: mongodb://你的Mongo内网地址:27017 CONFIG_DB_MONGO_USERNAME: 你的Mongo用户名 CONFIG_DB_MONGO_PASSWORD: 你的Mongo密码 MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: 你的Mongo用户名 MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: 你的Mongo密码 CONFIG_COMFYUI_QUENE_REDIS_PASSWORD: 你的Redis密码 GATEWAY_CLUSTER_REDIS_PASSWORD: 你的Redis密码 ASG_REDIS_PASSWORD: 你的Redis密码 CONFIG_MQ_USER: 你的RabbitMQ用户名 CONFIG_MQ_PASSWORD: 你的RabbitMQ密码 CONFIG_JWT_SECRET: 一段足够长的随机字符串 CONFIG_TOKEN_SIGN_SK: 一段足够长的随机字符串 ASG_DATABASE_URL: postgresql://USER:PASSWORD@HOST:5432/agent_governance?schema=public MEMORY_DATABASE_URL: postgresql://USER:PASSWORD@HOST:5432/easyai_memory?schema=public ASG_POSTGRES_USER: 你的PostgreSQL用户名 ASG_POSTGRES_PASSWORD: 你的PostgreSQL密码 ASG_ADMIN_PASSWORD: EasyAI管理员密码 SANDBOX_JUPYTER_TOKEN: 一段足够长的随机字符串 ``` 生成随机密钥示例: ```bash openssl rand -base64 48 ``` 如果使用 OSS/S3,请同时替换: ```yaml OSS_ENDPOINT: "" OSS_ACCESS_KEY_ID: "" OSS_ACCESS_KEY_SECRET: "" OSS_BUCKET: "" ``` 生产密钥不要提交到公共 Git 仓库。正式环境建议接入 External Secrets、Sealed Secrets 或云厂商 Secret Manager。 ### 3. 修改域名和证书 编辑: ```text k8s/overlays/production/ingress.yaml ``` 将所有 `easyai.example.com` 替换为客户真实域名。 如果集群的 IngressClass 不是 `nginx`,同步修改: ```yaml ingressClassName: nginx ``` 创建 TLS Secret: ```bash kubectl create namespace easyai --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f - kubectl -n easyai create secret tls easyai-tls \ --cert=/path/to/tls.crt \ --key=/path/to/tls.key ``` 如果使用 cert-manager,请按客户集群规范在 `ingress.yaml` 中添加证书签发 annotation。 ### 4. 修改共享存储 编辑: ```text k8s/overlays/production/shared-pvc.yaml ``` 将占位符替换为真实的 RWX StorageClass: ```yaml storageClassName: 你的RWX_StorageClass ``` 默认 PVC 容量为 `100Gi`,可按客户实际文件量调整: ```yaml storage: 100Gi ``` ## 部署前检查 确认没有未替换的占位符: ```bash grep -R -nE 'CHANGE_ME|easyai.example.com|你的' k8s/overlays/production ``` 如果还有输出,请先完成配置替换。 渲染生产 YAML: ```bash kubectl kustomize k8s/overlays/production > /tmp/easyai-production.yaml ``` 检查资源类型: ```bash grep '^kind:' /tmp/easyai-production.yaml ``` 执行服务端 dry-run: ```bash kubectl create namespace easyai --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f - kubectl apply --dry-run=server -f /tmp/easyai-production.yaml ``` 如果 dry-run 报 IngressClass、Ingress annotation 或权限相关错误,请先按客户集群规范调整 `ingress.yaml`。 ## 部署 执行部署: ```bash kubectl apply -k k8s/overlays/production ``` 查看资源: ```bash kubectl -n easyai get deploy,svc,pvc,ingress,hpa,pdb kubectl -n easyai get pods -o wide ``` 等待服务发布完成: ```bash for d in easyai-web easyai-server ws-gateway video-edit sandbox easyai-asg agent-memory; do kubectl -n easyai rollout status deploy/$d --timeout=15m done ``` 如果某个 Deployment 超时,查看 Pod 状态和日志: ```bash kubectl -n easyai get pods -o wide kubectl -n easyai describe pod kubectl -n easyai logs --all-containers --tail=200 ``` ## DNS 和访问验证 查看 Ingress 地址: ```bash kubectl -n easyai get ingress ``` 将客户域名解析到 Ingress 暴露的公网 IP 或 CNAME。 DNS 生效前,可以先用 `curl --resolve` 验证: ```bash curl -i --resolve 你的域名:443:Ingress公网IP https://你的域名/api/health ``` DNS 生效后验证: ```bash curl -i https://你的域名/api/health curl -i https://你的域名/asg-api/health curl -i https://你的域名/ams-api/health ``` 浏览器访问: ```text https://你的域名 ``` 重点确认: | 检查项 | 预期结果 | | --- | --- | | Web 页面 | 可以正常打开 | | `/api/health` | 返回健康状态,不是 404/502 | | `/asg-api/health` | 返回健康状态 | | `/ams-api/health` | 返回健康状态 | | `/socket.io` | WebSocket 可以正常连接 | ## 更新到最新版本 本仓库默认使用 `latest` 镜像标签,并且工作负载已配置 `imagePullPolicy: Always`。 当 EasyAI 发布新版本后,客户在本仓库目录执行以下命令。即使 `git pull` 没有拉到新的 YAML 变更,只要 EasyAI 已发布新的 `latest` 镜像,也需要执行后面的 `rollout restart`: ```bash git pull kubectl apply -k k8s/overlays/production kubectl -n easyai rollout restart \ deploy/easyai-web \ deploy/easyai-server \ deploy/ws-gateway \ deploy/video-edit \ deploy/sandbox \ deploy/easyai-asg \ deploy/agent-memory for d in easyai-web easyai-server ws-gateway video-edit sandbox easyai-asg agent-memory; do kubectl -n easyai rollout status deploy/$d --timeout=15m done ``` 说明:`latest` 标签更新后,Kubernetes 不会仅因为远端镜像变化就自动重建 Pod,所以更新时必须执行 `rollout restart`。 ## 回滚 如果是配置变更导致问题,可回到上一份配置后重新部署: ```bash git checkout <上一个可用提交> kubectl apply -k k8s/overlays/production ``` 如果是镜像版本问题,请使用 EasyAI 提供的回滚版本或回滚仓库版本后重新执行部署。 查看发布历史: ```bash kubectl -n easyai rollout history deploy/easyai-server ``` 回滚单个服务: ```bash kubectl -n easyai rollout undo deploy/easyai-server kubectl -n easyai rollout status deploy/easyai-server --timeout=10m ``` ## 常见问题 | 现象 | 优先检查 | | --- | --- | | `ImagePullBackOff` | 节点是否能访问镜像仓库,镜像仓库是否需要额外拉取凭证 | | Pod 一直 `Pending` | 节点资源、PVC 是否 Bound、StorageClass 是否支持 RWX | | HPA 显示 `unknown` | Metrics Server 是否可用,`kubectl top pods` 是否正常 | | `/api/health` 返回 404/502 | IngressClass、rewrite annotation、后端服务是否 Ready | | WebSocket 频繁断开 | `/socket.io` 是否路由到 `ws-gateway:3002`,Ingress 超时时间是否足够 | | 文件上传后多副本不可见 | `easyai-shared-files` PVC 是否正确挂载到 `easyai-server` | | 连接数据库或中间件失败 | VPC、安全组、白名单、端口、用户名密码、TLS 要求 | | `video-edit` 无法创建 | 集群 PodSecurity/PSA 是否禁止 `SYS_ADMIN` capability | 查看事件和日志: ```bash kubectl -n easyai get events --sort-by=.lastTimestamp | tail -80 kubectl -n easyai logs deploy/easyai-server --tail=200 kubectl -n easyai logs deploy/ws-gateway --tail=200 kubectl -n easyai logs deploy/easyai-asg --tail=200 kubectl -n easyai logs deploy/agent-memory --tail=200 ```